数学建模——TOPSIS优劣解距法
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TOPSIS
(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) 方法：充分利用原始数据的信息（分析数据内在特征），得到的结果能精确地反映各评价方案之间的差距。应用：综合评价
TOPSIS解题步骤
假设有n个评价对象，m个评价指标，构成一个Anm的矩阵
默认权重相同的情况
（1）将原始矩阵Anm转换为正向化矩阵Xnm：将所有的指标类型统一转化为极大型指标
（i）极小型——>极大型
公式：max-x
（ii）中间型——>极大型 公式： 一组中间型指标序列{xi}，最佳数值：xbestM=max{|xi-xbest|}
正向化：xi˜=1-|xi-xbest|/M
(iii)区间型——>极大型
一组区间型指标序列{xi}，最佳区间：[a,b]
正向化
（2）正向化矩阵标准化：目的是消除不同指标量纲的影响
正向化矩阵X
标准化后矩阵记为Z
(3)计算得分并归一化：归一化将得分限制在0-1区间
方法：
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